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• 前言

1. 索引
2. 视图

前言

数据库管理涉及索引、视图。本基础篇不涵盖索引和视图的高级应用和核心概念。

索引

MySQL索引是提高查询性能的数据结构，类似于书籍目录，帮助数据库快速找到数据行，避免全表扫描。索引可应用于单列或多列，可以是唯一或非唯一。

单索引

语法：
ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名 (列名);
CREATE INDEX 索引名 ON 表名字 (列名);

改变project表 添加索引 p_num关于proj_num的；

alter table project add index p_num(proj_num);

在project表的name列上建立名为proj_nume;

create index p_name on project (proj_name);

== 查看索引表==

show index from 表名；

在设计数据库时，合理地使用索引是提高性能的关键。对于经常作为查询条件的字段，如用户名这样具有唯一性和格式限制的字段，应考虑添加索引。而对于那些格式多变且允许重复值的字段，如个性签名，通常不需要添加索引，除非有特定的查询需求。

后续的索引在继续学习。

视图

视图是数据库中的一个重要概念，它提供了一个虚拟的表，其内容由查询定义。视图的核心优势在于它能够简化复杂的SQL操作、保护数据安全性、隐藏数据的复杂性以及重用查询逻辑。在实际应用中，视图可以极大地提高数据库操作的效率和便捷性。

CREATE VIEW 视图名(列a,列b,列c) 
AS SELECT 列1,列2,列3 FROM 表名字;

== 注意事项==

在大多数数据库系统中，直接对视图进行更新（如INSERT、UPDATE、DELETE）是受限的。如果需要更新视图中的数据，通常需要对视图所基于的原始表进行操作。

create view v_pj(v_num,v_name,v_dpt)
as select proj_num, proj_name, of_dpt from project;
#查看视图
select *from v_pj;

关于导入，导出，备份，后续在写。

总结

在本篇我初步了解索引和视图，这都是快速查询，减少搜索时间。需要了解更多的学习知识我会努力学习，争取比昨天的知识更多。
我对数据库的理解正在逐步加深，索引和视图只是其中一部分。索引是一种数据结构，能够帮助我们快速查询数据库中的数据，提高检索效率。它就像一本书的目录，通过索引，我们可以直接找到需要的数据，而不需要一页一页地翻阅整个数据库。视图则是一种虚拟的表，它可以通过查询语句将多个表中的数据整合在一起，提供一个更加简洁、易于理解的数据结构。
然而，这只是数据库知识的冰山一角。我深知，要成为一名优秀的数据库管理员或开发者，我还需要掌握更多的知识和技能。因此，我会持续学习，不断提升自己。